Das Fire Intelligent Identification System basiert auf der Big -Data -Analyse unter Verwendung von Computer Vision, kombiniert mit dem geografischen Informationssystem, um eine intelligente Identifizierung des Video -Feuersystems zu erreichen. Fire Intelligent Anerkennung basierend auf dem Videoüberwachungssystem erstellte den Beginn des Video -Image -Branderkennungstechnologiesystems, ohne die Hardwarebedingungen der Frontkamera zu ändern, basierend auf dem ursprünglichen Video -Überwachungsnetzwerk, bis zum Real - Zeitaufnahme von Videokameratendaten Automatische Analyse, intelligente Identifizierung, automatisch fand automatisch, dass das Feuer im ersten Mal feuert und der Polizei die Polizei für Brandbetriebe berichtet.
Einerseits kann die Brandüberwachung und die frühe Warnplattform den Feueralarm rechtzeitig melden und die Alarmzeit verkürzen. Auf der anderen Seite kann es den laufenden Zustand der Brandbekämpfungsanlagen 24 Stunden am Tag überwachen, Fehler in der Zeit finden, das Gerät auffordern, Wartung durchzuführen und die Qualität der Feuerwehreinrichtungen zu verbessern. Das Brandwarnsystem kann auch die interne Verwaltung des Geräts durch das Videosystem verstehen und die Einheit dazu drängen, die Brandgefahren rechtzeitig zu korrigieren. Auf diese Weise wird die Überwachungslinie der Brandüberwachungsabteilung erweitert, und die Perspektive der Überwachung wird erweitert, was die Effizienz der Brandüberwachung und des Managements verbessern kann
In den letzten Jahren haben einige große Unternehmen im Layout der Operation Ecology gleichzeitig ebenfalls ein neues Produkt intelligent intelligent. Alibaba hat die KI -Sicherheitsküche auf den Markt gebracht und die Verwendung der KI -Image -Erkennungstechnologie und der Infrarot -Wärme -Bildgebungstechnologie untersucht, um das Problem der Küchensicherheit zu lösen. Infrarot -Wärmekameras nehmen Infrarotlicht auf, die von Objekten wie Bratenpfannen emittiert werden und es in Echtzeit in Temperaturinformationen umwandeln.
An vielen Orten ist der Lebensabschnitt des Feuerwehrs immer noch blockiert und besetzt, der Feuerkontrollraum ist leer und leer, der Feuerlöscher in Schlüsselteilen fehlt und das Feuer, das durch illegale Parkplätze von Elektrofahrzeugen verursacht wird. Wie man ein effektives Management solcher Probleme durchführt, verwirrte die Führungskräfte und die Aufsichtseinheiten. Hikvision hat einen Fire Intelligent Analyzer veröffentlicht. Das Produkt nimmt ein professionelles eingebettetes Design an, das integrierte Hoch - Performance -GPU -Modul, eingebettet mit einer Vielzahl von Deep -Learning -Algorithmen. Durch die gezielte intelligente Analyse des Videos der Kamerapunktposition wird die wichtigste versteckte Gefahrposition 24 Stunden kontrolliert, und die Brandschutzgefahr wird frühzeitig gewarnt, um die allgemeine Brandsicherheit des Standorts zu verbessern. Die Flucht im Freien ist von großer Bedeutung, da eine Flucht der Feuerwehrrettung. Ich muss den ganzen Tag über frei sein. Der intelligente Brandschutzanalysator kann die Fahrzeuge identifizieren, die den Brandabschnitt illegal belegen. Wenn die Fahrzeuge die Belegungszeitschwelle erreichen, wird automatisch ein Alarm angegeben, was darauf hinweist, dass der Feuerdurchgang blockiert ist und gereinigt werden muss. Feuerrauch wird im Allgemeinen erzeugt, wenn eine rechtzeitige Identifizierung von Rauch im Voraus eine Brandwarnung die Schwere des Feuers erheblich verringern kann. Der intelligente Analysator von Feuer kann durch die Front -- -Endvideodatenanalyse der Raucherkennung erfolgen, die Alarmaufforderung zum ersten Mal geben und die Brandbehandlungszeit verringern.
Unsere intelligente Kamera wird mit intelligent hinzugefügtFeuererkennungssystem, Infrarot, in der Nähe von Infrarot und sichtbarem Licht, Multi -Frequenz -Videokamera werden verwendet, um im frühen Stadium der Katastrophenereignisse Rauch- und Flammenbilder zu sammeln. Durch intelligente Mustererkennungsalgorithmus und adaptiver Lernalgorithmus extrahieren Sie alle Arten von physikalischen Eigenschaften, die sich auf Rauch und Flamme beziehen, Fusionsberechnung durchführen, Informationen aus der Brandwahrscheinlichkeit bilden, das Feuer und Alarm identifizieren und gleichzeitig zusammengesetzte Bildinformationsmethoden ausgeben.
Postzeit: Mai - 13 - 2022
