Das intelligente Feueridentifikationssystem basiert auf Big-Data-Analysen unter Verwendung von Computer Vision in Kombination mit einem geografischen Informationssystem, um eine intelligente Identifizierung des Video-Feuersystems zu erreichen.Intelligente Feuererkennung basierend auf einem Videoüberwachungssystem hat den Beginn des Videobild-Branderkennungssystems geschaffen, ohne die Hardwarebedingungen der Frontkamera zu ändern, basierend auf dem ursprünglichen Videoüberwachungsnetzwerk, bis hin zur Echtzeiterfassung von Videokameradaten, automatischer Analyse und intelligenter Identifizierung , fand automatisch dieses Feuer in der ersten Zeit und meldete sich bei der Polizei für Feuernotfallarbeiten.

Einerseits kann die Feuerüberwachungs- und Frühwarnplattform den Feueralarm rechtzeitig melden und die Alarmzeit verkürzen;Andererseits kann es 24 Stunden am Tag den Betriebszustand von Löschanlagen überwachen, Störungen rechtzeitig finden, die Einheit zur Wartung anhalten und die Qualität von Löschanlagen verbessern.Das Brandwarnsystem kann auch das interne Management der Einheit über das Videosystem verstehen und die Einheit auffordern, Brandgefahren rechtzeitig zu beheben.Auf diese Weise wird der Aufsichtsblickwinkel der Brandaufsicht erweitert und die Aufsichtsperspektive erweitert, was die Effizienz der Brandaufsicht und des Brandmanagements verbessern kann

In den letzten Jahren haben einige große Unternehmen im Layout der Betriebsökologie gleichzeitig auch ein neues Feuer-intelligentes Terminalprodukt auf den Markt gebracht.Alibaba hat eine KI-Sicherheitsküche auf den Markt gebracht und den Einsatz von KI-Bilderkennungstechnologie und Infrarot-Wärmebildtechnologie untersucht, um das Problem der Küchensicherheit zu lösen.Infrarot-Wärmebildkameras nehmen Infrarotlicht auf, das von Objekten wie Bratpfannen ausgestrahlt wird, und wandeln es in Echtzeit in Temperaturinformationen um.

Vielerorts ist der Lebensweg der Brandbekämpfung noch immer versperrt und besetzt, die Brandwarte leer und leer, der Feuerlöscher an wesentlichen Stellen fehlt, der Brand durch illegales Abstellen von Elektrofahrzeugen verursacht wird.Wie ein effektives Management solcher Probleme durchgeführt werden kann, hat die Leiter und Aufsichtseinheiten verwirrt.Hikvision hat einen feuerintelligenten Analysator veröffentlicht.Das Produkt verwendet ein professionelles Embedded-Design, ein integriertes Hochleistungs-GPU-Modul, das in eine Vielzahl von Deep-Learning-Algorithmen eingebettet ist.Durch die gezielte intelligente Analyse des Videos der Kamerapunktposition wird die Position der versteckten Schlüsselgefahr rund um die Uhr kontrolliert und die Brandschutzgefahr frühzeitig gewarnt, um den gesamten Brandschutz des Standorts zu verbessern.Die Feuertreppe im Freien ist als Feuerrettungstreppe von großer Bedeutung.Sie müssen den ganzen Tag über ungehindert sein.Der intelligente Brandschutz-Analysator kann die Fahrzeuge identifizieren, die illegal die Feuerdurchfahrt besetzen.Wenn die Fahrzeuge die Belegungszeitschwelle erreichen, wird automatisch ein Alarm ausgelöst, der darauf hinweist, dass der Feuerwehrweg blockiert ist und gereinigt werden muss.Feuerrauch wird in der Regel vorher erzeugt, wenn eine rechtzeitige Identifizierung von Rauch, eine Feuerwarnung im Voraus, die Schwere des Feuers erheblich verringern kann, kann ein intelligenter Feueranalysator durch die Front-End-Videodatenanalyse der Raucherkennung die Alarmmeldung geben bei das erste Mal, Reduzierung der Brandbehandlungszeit.

Unsere intelligente Kamera wird mit intelligent hinzugefügtBrandmeldesystem, Infrarot-, Nahinfrarot- und sichtbares Licht-Multifrequenz-Videokameras werden verwendet, um Rauch- und Flammenbilder in der Frühphase von Katastrophenereignissen zu sammeln.Extrahieren Sie durch einen intelligenten Mustererkennungsalgorithmus und einen adaptiven Lernalgorithmus alle Arten von physikalischen Eigenschaften in Bezug auf Rauch und Flammen, führen Sie eine Fusionsberechnung durch, bilden Sie Informationen zur Brandwahrscheinlichkeit, identifizieren Sie das Feuer und den Alarm und geben Sie gleichzeitig das Erkennungsverfahren für zusammengesetzte Bildinformationen aus.